OpenAI 开发的聊天机器人 ChatGPT 已迅速成为评估生成式人工智能(generative AI)发展水平的参考点之一。 事实上,聊天机器人引发了一场真正的技术革命,并说服数百万人在私人或职业生活的各个领域使用它。
在最新的创新中,当然有代码解释器、新的 ChatGPT 插件、可以生成代码的工具等等,作为对提示(提供给工具的指令)或数据集的响应用户直接上传的数据。
可以使用 Python 处理上传和下载的实验性 ChatGPT 模型 OpenAI
该新工具于 3 月底正式推出,最近在 ChatGPT Enterprise 演示期间更名 印尼手机号码清单 为高级数据分析,ChatGPT Enterprise 是新版本的聊天机器人,旨在满足业务领域用户的需求。高级数据分析证实自己是该平台上最先进的工具之一,它允许您增强我们习惯的经典 GPT-4 功能。
它的激活实际上可以让您扩大 OpenAI 生成式 AI 的使用范围:从高级数据分析和可视化(可以从中提取视觉地图和详细图形)到创建和修改图像、音频或视频文件,对于那些想要加速多媒体内容编辑、分析和编写复杂代码的人来说,这是一个出色的功能。
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ChatGPT 代码解释器插件每天都在展现其巨大的潜力,大大扩展了其应用领域。 让我们了解它是如何工作的以及一些实际的使用示例。该插件将大型语言模型的潜力与最流行的编程语言之一的 Python 相结合,以克服聊天机器人使用的限制。 输入请求后,ChatGPT 编写 Python 代码,使用内置代码解释器执行用户请求的操作,例如编辑图像。
代码解释器 ChatGPT
后者在受防火墙(有限且安全的空间)保护的沙盒环境中执行请求,并在其中利用生成式人工智能的所有功能。OpenAI 还发布了 Python 包列表,这是特定于该编程语言的模块集合,用户可以使用这些包来满足对 AI 的请求。例如,我们可以要求 ChatGPT 创建特定股票的股票表现图表,而高级数据分析插件可以使用一些库来生成数据和图表,例如 Pandas 和 Matplotlib。
但该插件的潜力还不止于此。 它实际上是一个可以由用户定制的开源软件:开发人员在平台上注册后,可以通过添加或修改已集成的功能来实现适应其需求的新版本。
生成人工智能与最重要的编程语言之一的结合使 预订您的清单 我们能够克服使用聊天机器人时遇到的一些限制,使我们能够减少错误并提供越来越准确的答案。