对过去客户的行为分析可以帮助您确定潜在客户与转化的接近程度。您可以告诉潜在客户使他们更接近转化的行为和属性。接近转化的操作，如价格查询，应该获得最高分。 新的网络访问或注册免费电子邮件应该会获得较低的积分。但是，潜在客户可以通过打开或回复促销电子邮件获得更高的潜在客户分数。设置一个最低分数，使潜在客户有资格进行潜在客户培育过程。 特定属性和动作减分 如果您保留营销漏斗中的每条线索，您的销售和营销部门就会疲惫不堪。负分将消除永远不会使用您的产品的潜在客户。取消订阅您的电子邮件或在社交媒体上发表悲观评论应该会导致负面评分。 减去不作为的分数，即使是从以前活跃的线索中。
例如潜在客户可以停止
打开电子邮件或回复电话。负分可能会将潜在 最新邮件数据库 客户推回到培育阶段，以便营销团队选择采取适当的行动来赢得他们。 利用自动化工具 自动化营销和潜在客户生成流程可减少人为错误并提高效率。手动线索评分过程非常耗时，尤其是对于每天产生数百条线索的企业而言。自动化使您的销售和营销团队能够专注于增加销售额。 当新的和现有的潜在客户与您的业务互动时，潜在客户评分软件会自动更新您的客户数据库。人工智能和机器学习将生成对潜在客户的实时洞察。 您的营销团队应参与评估自动化流程。团队必须检查报告的准确性，因为潜在客户评分软件依赖于不同的数据源。
如果它们不准确则这些见解
将不可靠。 评估和改进评分模型 为每个产品开发评分模型需要付出努力和时间。然而，模型的有效性随着客户旅程的变化而下降。您还可以探索潜在客户生成的新渠道。 不断评估潜在客户评分模型，以确定需要更改的任何领域。您会发现需要分数的新行动或不行动。实施潜在客户评分模型后，您还可以更改附加到操作和属性的值。 评估对销售和投资回报率的影响 您的潜在客户评分模型应该可以促进销售并增加您的投资回报率。该模型可能会有效地对潜在客户进行排名，但无法促进销售。如果销售 预订你的清单 额增长很小，请考虑更改模型。 如果您选择自动线索评分，投资回报率应该很高。
