使用基於權限的策略有機地增加您的訂閱者列表，並通過進行頻繁的定期維護來管理它。 讓我們深入了解一下！ 去年，% 的 世代消費者曾使用手機進行過應用內購買。 了解如何根據 的一項調查顯示，社會認同是如此強大，以至於“% 的受訪者在做出購買決定之前至少閱讀了一篇評論”。 您甚至可以創建訪問您的網站並在特定時間範圍內執行特定操作的組。 當人們感到被關注時，他們就會參與，而當他們參與時，他們就會轉化。 輕鬆構建可轉換的註冊表單 輕鬆構建可轉換的註冊表單 我們易於使用的工具可幫助您構建登陸頁面和註冊表單以擴大您的列表。 由於它直接來自源頭，因此它可以提供有關客戶如何與您的品牌互動以及他們的行為如何隨時間變化的寶貴見解。 保持您的列表強大且健康 強大的電子郵件列表可以提高您的送達率、提高投資回報率並幫助您的業務取得數字化成功。 根據 的數據，當消費者獲得個性化體驗時，他們購買您的品牌的可能性會增加 % 以上。 他們可以將其發送給那些在廢棄的購物車中放置了這些提基眼鏡的顧客，或者在缺貨之前沒有得到的顧客。
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來自 的時事通訊示例。 歡迎新客戶 一旦潛在客戶變成客戶，就該表達您的謝意了。 然後將該數字除以投入的資金，最後將商乘以 。 了解今年 % 的 世代消費者為何比去年更有可能參與忠誠度計劃。 僅舉幾例，問卷、民意調查、測驗、抽獎、銷售點的二維碼和社交故事可以納入獎勵機制，為消費者提供參與和提交第一方和零方數據的真正理由。假設您根據電子商務 河南手机号码表 客戶的地理位置看到了忠誠度計劃可以成為培養客戶忠誠度的有效工具， 世代消費者越來越有興趣參與。 購買會觸發後續電子郵件的發送，其中展示了可供購買的附加組件。 他們將同樣的知識應用到他們的電子郵件通訊中。 案例研究 憑藉超個性化的電子郵件， 在酒店領域取得了巨大的勝利。 這些自動電子郵件系列針對每個客戶的旅程進行個性化，根據他們自己的獨特需求和興趣量身定制。
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有關術語的說明 每當您看到我們討論“平均值”時，我們都會發現這些平均值使用了所有營銷活動。 一旦您收到他們的電子郵件，您就可以通過自動化的潛在客戶培育活動建立融洽的關係，贏得信任並讓您的品牌始終處於人們的腦海中。 您可以採取以下 個步驟來保護您的發件人聲譽： 僅向直接且明確選擇加入您的電子郵件列表的人員發送電子郵件在您的帳戶中設置 身份驗證，授權我們為您發送電子郵件仔細管理對您的發送域的任何更改，發送頻率和列表量定期發送以保持參與度並有機地刪除不活躍的電子郵件重新參與然後刪除休眠聯繫人以保持健康的列表列表質量和用戶參與度當您努力擴大訂閱者基礎時，確定列表的優先級至關重要質量而不是數量。 有了這些知識，您就可以優化您的營銷工作，有效地分配資源，並使您的策略與品牌目標保持一致。 在創建新的電子郵件營銷活動時保持可訪問性思維是一種將電子郵件和策略發展為更加合規和包容的有機方式，並且使用該框架來更新現有營銷活動可以幫助使流程更易於管理。 為您的忠誠度計劃創建無縫且用戶友好的數字體驗例如使用移動應用程序或遊戲化元素可以進一步提高他們的參與度和熱情。 理想情況下，您的電子郵件自動化平台應允許您創建自定義字段並將其與您的電子商務平台和 集成以進行動態細分。 如果他們不這樣做，你可以放心地將他們從你的列表中刪除。 對於用戶，谷歌表示，它將“在刪除前的幾個月內向其地址和任何附加的恢復電子郵件發送“多個通知”。 借助自動化的力量和基於 集成的分段電子郵件列表，您可以使這些促銷活動具有高度針對性。
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巨頭每半月發送一次電子郵件通訊，分享篇有關搜索引擎優化和數字營銷的有價值的最新文章。 對於大多數潛在客戶來說，更簡單的方法就是詢問他們的電子郵件。 案例研究 憑藉超個性化的電子郵件， 在酒店領域取得了巨大的勝利。 電子郵件營銷自動化通過直接向消費者發送高度個性化的內容來實現這兩件事。 在正確的時間發送電子郵件：在我們的 年電子郵件營銷基準報告中，我們分析了 年通過我們的平台發送的超過 億封電子郵件，以獲得迄今為止最全面的基準數據和電子郵件營銷統計數據。假設您根據電子商務 預訂您的清單 客戶的地理位置看到了 生日電子郵件示例 來源 您可能習慣於生日時在星巴克獲得一杯免費飲料，但您是否想過在半歲生日時得到一些東西？ 在電子郵件訂閱者的半歲生日時為他們帶來了這個有趣的驚喜，讓他們感到高興。 每張圖像都清晰、清晰，並且與時事通訊中的文章直接相關。 它以內容為導向，但又簡潔，每篇文章——無論是揭秘谷歌最新的算法更新還是深入探討語音搜索——都有一個 – 句話的標籤來吸引讀者。 以下是一些有助於提高電子郵件打開率的提示： 改進主題行 測試主題行長度、語氣和內容 通過標題文本優化預覽 測試發件人姓名和電子郵件地址例如公司名稱與 姓名 測試發送日期、發送時間和發送節奏例如每日與每週 通過個性化和細分確保相關內容提高電子郵件點擊率 當我們談論點擊率時，我們真正衡量的是訂戶參與度電子郵件的每個部分。 此類數據可以包括任意數量的個人或匿名數據點，例如可以提供有關消費者興趣和偏好的推斷的人口統計和在線活動信息。
