应用非常广泛，例如，在间歇性活动的规划和优化中。 • CRM，由人工智能的可能性提供支持。应用程序有很多，例如，Salesforce 具有帮助更快解决客户问题的功能。例如，使用人工智能支持的聊天机器人，根据预测和建议简化工作流程，或者改进对客户流失和客户生命周期价值等业务指标的预测。应用程序正在不断增加，未来几年我们将看到基于人工智能的解决方案的爆炸式增长，这将极大地改变B2B 环境中的上市方式。 3. 第三块：“数据分析” 在数字营销整合之前，指标和分析一直是营销的致命弱点。显然，现在的情况已经发生了180度的大转变。获取数据、整合分析以及获取相关信息是我们模型的重要支柱。 客户数据是数字化进入市场的动力，其访问和可用性正在迅速扩大。
由于买家及其影响者在社交平台、网站或浏览
网页上留下的数字足迹，他们更容易识别 委内瑞拉手机号码 且更容易接近。这种跟踪越来越容易被访问，并且如果供应公司知道如何处理和分析它，则可以为供应公司提供重要信息。 绝大多数客户信息流经不同的系统，从与客户的不同接触点收集。因此，在设计模型中要提供的体验时，我们在完整的的部分，即数据旅程。正如我们的模型所示，从体验接触点获得的这些数据以及营销和销售信息系统提供的其他数据源将成为为分析引擎提供动力的汽油。有效的数据分析不能被视为一个抽象的、陌生的概念，必须优先考虑作为一种关键的增长能力。 在数据分析模型的这一领域，人工智能在战略和战术层面发挥着基础作用。
人工智能技术将整个客户体验组织、市场数
据等的不同数据源连接起来，从而获得更好的客户洞察和预测模型，指导负责进入市场的人员做出决策。表8显示了不同的人工智能工具根据其对业 斯洛文尼亚电话号码列表 务的影响（产生的价值）和可行性（应用的可能性）进行分类。 “B2B 数字化进入市场”。 B2B公司营销和销售的数字化转型模型 CRM 在“数字化市场进入”模式中的作用 CRM 是数据分析领域大多数数据源之间的链接。因此，它占据了该模型的中心地位，该模型以营销和销售的整合为支柱，为客户提供成功的体验。它是模型的主要信息系统。 在营销、销售和体验之间的交叉点上，我们发现 CRM 是一个连接器（见表 9）。它接收来自这三个方面的数据，然后生成相关信息来做出有关它们的决策。
